专业视角‖学校“体检报告”解读攻略

在学校自我诊断过程中，会形成学校自身发展的全面、细致而具有可溯性的大数据，如何有效分析及运用这些大数据，成为实现科学有效的学校自我诊断的关键之所在。我们结合多年以来在学校自我诊断研究和实践中的相关探索和经验，总结出如下四点方法建议。

对九大要素（同伴、教师、课程、教学、资源、组织与领导、文化、安全及家校联系）所进行的基础诊断，可以视为学校的一次“全面体检”，目的是检查学校在各个核心要素上的目标达成度。

目标达成度有两层含义：一是学校自身在各个要素上的具体表现状况如何；二是和同类学校相比，学校在各个要素上的表现状况处于何种等级。使用指数算法，就能很好地回答以上两个问题。需要说明的是，基础诊断只对学生视角下的学校核心要素进行指数计算，而第九个要素“家校联系”测查角度主要来源于家长及教师，所以不纳入计算。

掌握了学校在核心要素上的目标达成度之后，我们就需要对学校自我诊断的大数据进行深入分析，以发现学校的优势和不足。这时，以下两种方法非常有效：

首先，关联横纵数据，结合不同群体的特点对学校的优势和问题进行综合分析，切忌一概而论。

其次，结合现阶段的校情，找准重点和关键问题。

每一次诊断结束后，关键是如何通过对数据的深入分析，确定现阶段的“关键问题”。我们发现，有些问题几乎是所有学校都会共同存在的，学校应采取相应措施改进，但无需将其严重化，并要预计只能将其限制在一定范围而不可能完全消除。如，学生对学校资源表现出较多的期待和建议，尤其是食堂、体育设施等，这类问题如果认识到是学生对校园生活的正常心理需求，就可视为“合理问题”。

而有些问题则明显是学校现有发展阶段特有的、值得特别关注并亟待破解的困难或问题。如，作为学生快乐成长、有效学习的陪伴者及服务者的教师，出现了对学校各方面的状况感受均不好的现象，即教师的积极性出现了严重问题，对于这类问题，学校必须高度重视和警惕，并深入分析不同群体教师的诉求和愿望，分类制订解决方案，逐步破解并跟踪问题的解决情况。

基于学生发展的学校自我诊断强调对学校常态及全面数据的收集和分析，这些数据会来源于学生、教师、职员、管理者甚至是家长等不同的学校利益相关者。因此，综合、全面地分析问题是学校自我诊断大数据有效运用的重要方式之一。

比如，基础诊断中，我们在各核心要素下通过对学生、教师及管理者设置共同题的方式，来进行学生、教师和管理者的三角互证分析。研究和实践结果表明，三者对学校各核心要素的感受往往会出现不一致的现象，但是，不一致的程度和三者间差异的趋势和状况往往能真实反映学校的特有生态。

在全面“体检”掌握各核心要素的目标达成度，分析自身的优势及问题，并找到问题的实质之后，最重要的下一步是寻找问题改进的策略与方法。在这一过程中，不仅要分析大量的量表式客观题数据，还需要结合多种形式的其他数据进行综合考虑。

首先，结合师生的主观留言数据，认真倾听师生的愿望与心声。例如，某校学生留言“希望学生向学校反馈的机制再接近学生一点，如食堂每个窗口旁边设置留言本等”，某学校教职工留言“希望学校能把更多的时间让老师更多地接触学生，有更多的时间自主研究或者根据教研组思路自主研究”等。在寻找改进的策略与方法的过程中，细读、倾听师生的主观留言，是一个很好的基于师生需求的学校改进突破口。

其次，结合访谈、观察等质性数据，实现优秀经验的迁移和传播。例如，在改进师生关系、教师教学等问题上，可以通过量化和质性数据的结合，实现校内同类教师群体间优秀经验的同侪互动。